> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.yahont.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Обзор

> Настройка поставщиков и моделей языковых моделей в Yahont

> [!TIP]
>
> Используйте эту страницу, чтобы настроить языковые модели, доступные для чата,
> агентов и других текстовых рабочих процессов в Yahont.

> [!NOTE]
>
> Генерация изображений и голос настраиваются отдельно: [Генерация изображений](/admins/actions/image_generation)
> и [Голосовой режим](/admins/actions/voice_mode).

## Языковые модели

Откройте **Панель администратора → Языковые модели**, чтобы выбрать,
какие поставщики доступны вашему рабочему пространству,
какие модели видны и какие модели должны быть основными или быстрыми в Yahont.

![Обзор страницы «Языковые модели»](https://mintcdn.com/yahont-ai/GgKRVXXDNIirDkuK/assets/admins/ai_models/ai_config_overview.png?fit=max\&auto=format\&n=GgKRVXXDNIirDkuK\&q=85\&s=ec0453ea4fc113107821e2a2ffa15a7a)

### Типы поставщиков

> **Прямые поставщики моделей**
>
> Эти поставщики дают прямой доступ к размещённому API производителя моделей.
>
> Распространённые варианты — **OpenAI** и **Anthropic**. Обычно это самая простая настройка,
> когда нужен быстрый доступ к новейшим флагманским моделям поставщика.

> **Облачные платформы и агрегаторы**
>
> Эти поставщики предоставляют языковые модели через более широкий облачный слой или слой маршрутизации.
>
> Распространённые варианты — **Azure OpenAI**, **Amazon Bedrock**, **Google Vertex AI**, **OpenRouter**,
> **LiteLLM Proxy** и **Bifrost**. Российские шлюзы — [RouterAI](/admins/ai_models/routerai)
> и [Polza.ai](/admins/ai_models/polza). Они полезны, когда нужны корпоративные средства управления,
> привязка к облаку,
> варианты регионального размещения или доступ к нескольким семействам моделей из одной точки интеграции.

> **Самостоятельное размещение и локальные среды**
>
> Эти варианты позволяют запускать модели с открытыми весами на вашей инфраструктуре или локальном оборудовании.
>
> В Yahont есть встроенные интеграции с [Ollama](/admins/ai_models/ollama) и [LM Studio](/admins/ai_models/lm_studio).
> Это хороший выбор, когда вашей команде нужны локальные процессы разработки,
> более строгие требования к размещению данных или меньшая стоимость за токен.

> **Пользовательские поставщики, совместимые с OpenAI**
>
> Если вашего поставщика нет в списке, его всё равно можно подключить через API, совместимый с OpenAI.
>
> Это относится к пользовательским шлюзам,
> размещённым конечным точкам вывода и внутренним платформам моделей с интерфейсом `/chat/completions` или `/models` в
> стиле OpenAI.

### Как выбрать удачную стартовую конфигурацию

> [!NOTE]
>
> Если облачные модели одобрены для вашей организации, они обычно — лучший выбор по умолчанию: их проще эксплуатировать,
> и они, как правило, дают лучшее соотношение возможностей и стоимости.

* Начните с одного основного поставщика для большинства пользователей.
* Используйте недавнюю модель семейства **GPT**, **Claude**
  или **Gemini** в качестве модели по умолчанию, если нужен наилучший опыт «из коробки».
* Используйте **Bedrock**, **Vertex AI**, **Azure OpenAI**, **OpenRouter**, **LiteLLM Proxy** или **Bifrost**,
  когда закупки, маршрутизация или привязка к облаку важнее прямой интеграции с производителем.
* Используйте семейства моделей с открытыми весами, такие как **Llama**, **Qwen**, **DeepSeek** или **gpt-oss**,
  если вы размещаете модели самостоятельно.
* Держите список видимых моделей коротким, чтобы пользователи выбирали из нескольких продуманных вариантов,
  а не из всех возможных версий.

> [!NOTE]
>
> Самостоятельное размещение лучше всего подходит для опытных команд, которые уже знают,
> какие модели хотят запускать и как будут их эксплуатировать.

## Настройка поставщиков

> **[OpenAI](/admins/ai_models/openai)**

> **[Azure OpenAI](/admins/ai_models/azure_openai)**

> **[Anthropic](/admins/ai_models/anthropic)**

> **[AWS Bedrock](/admins/ai_models/bedrock)**

> **[Google Vertex AI](/admins/ai_models/google_ai)**

> **[OpenRouter](/admins/ai_models/openrouter)**

> **[Bifrost](/admins/ai_models/bifrost)**

> **[LiteLLM Proxy](/admins/ai_models/litellm_proxy)**

> **[Ollama](/admins/ai_models/ollama)**

> **[LM Studio](/admins/ai_models/lm_studio)**

> **[Поставщики, совместимые с OpenAI](/admins/ai_models/custom_inference_provider)**

## Рекомендации

* Изучите условия, политику конфиденциальности и условия обработки данных каждого включаемого поставщика.
* Ограничьте список видимых моделей теми, из которых действительно должны выбирать пользователи.
* Используйте приватных поставщиков и управление доступом для дорогих, экспериментальных или командных моделей.
* Определите модель по умолчанию на уровне организации, прежде чем широко развёртывать эту страницу.
* Убедитесь, что во внутренних рекомендациях чётко указано,
  какие данные пользователи могут отправлять каждому поставщику.


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.