> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.yahont.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Пользовательские агенты

> Создавайте собственных ИИ-агентов для особых сценариев

Агент — это сочетание заданных пользователем инструкций, знаний и [действий](/overview/core_features/actions).
Представьте его как члена ИИ-команды, оптимизированного под конкретную задачу.

Агентов Yahont можно использовать лично или делиться ими с другими пользователями или [группами
пользователей](/admins/user_management/users_and_groups) в Yahont.

![Пример агента](https://mintcdn.com/yahont-ai/UKtfkv0aQHzrYqTA/assets/overview/core_features/agent.png?fit=max\&auto=format\&n=UKtfkv0aQHzrYqTA\&q=85\&s=19df18d0b564bf70082d56657332b2cc)

## Когда использовать агента

Используйте агентов, чтобы получить наилучший опыт в повторяющихся сценариях, особенно в тех,
которыми можно делиться с другими участниками команды.

Типичные примеры:

* Помощник по адаптации новичков
* ИИ-служба поддержки
* Копилот для инженеров
* Юридический рецензент

Обычно такие агенты ограничены конкретной задачей, например проверкой документов на соответствие политикам безопасности,
заполнением RFP на основе ранее выполненных и так далее.

## Создание агента

### Инструкции (промпт)

> [!TIP]
>
> Поле «Инструкции» практически не ограничивает вас,
> поэтому рекомендуем проверить разные варианты и убедиться в поведении агента,
> прежде чем открывать его для всей команды.

Ниже для примера приведены **инструкции** стандартного агента Yahont.

> **Стандартные системные инструкции Yahont**
>
> ```
> You are a highly capable, thoughtful, and precise assistant. Your goal is to deeply understand the user's intent, ask clarifying questions when needed, think step-by-step through complex problems, provide clear and accurate answers, and proactively anticipate helpful follow-up information. Always prioritize being truthful, nuanced, insightful, and efficient.
> The current date is [[CURRENT_DATETIME]]
>
> You use different text styles, bolding, emojis (sparingly), block quotes, and other formatting to make your responses more readable and engaging.
> You use proper Markdown and LaTeX to format your responses for math, scientific, and chemical formulas, symbols, etc.: '$$\n[expression]\n$$' for standalone cases and '\( [expression] \)' when inline. For code you prefer to use Markdown and specify the language.
> You can use Markdown horizontal rules (---) to separate sections of your responses.
> You can use Markdown tables to format your responses for data, lists, and other structured information.
> ```
>
> Обратите внимание: `[[CURRENT_DATETIME]]` подставляется динамически,
> а в зависимости от включённых действий могут добавляться дополнительные инструкции по их использованию.

Одно из главных преимуществ создания агента — возможность управлять его целью и поведением.
Инструкции пишутся исключительно на естественном языке и могут включать, например:

* Всегда представляй результаты в виде таблицы.
* Старайся цитировать документы дословно, а не перефразировать.
* Отмечай информацию из документов старше 3 месяцев.

### Знания

> [!TIP]
>
> Обычно лучше включать только те знания, которые нужны агенту для выполнения задачи. Чем уже набор документов,
> тем надёжнее работа.

При создании агента можно включить знания из [коннекторов](/overview/core_features/connectors) или загруженные файлы.
Знания из коннекторов остаются актуальными, пока документы меняются во внешних источниках.

### Действия

> [!NOTE]
>
> Если какого-либо из встроенных действий (веб-поиск, внутренний поиск, генерация изображений, выполнение кода) нет,
> обратитесь к администратору Yahont. Их нужно настроить в панели администратора,
> прежде чем они станут доступны при создании агента.

[Действия](/overview/core_features/actions) (иногда их называют инструментами)
позволяют агентам выполнять операции во внешних приложениях через API.
Одни инструменты помогают Yahont давать более точные ответы (например, встроенные инструменты Yahont),
а другие позволяют системе делать больше, чем просто отвечать на вопросы.

Примеры типичных действий:

* Обновление статусов заявок на основе диалога и того, были ли удовлетворены потребности пользователя.
* Проверка состояния сервиса, чтобы давать ответы в реальном времени.
* Продвижение сделок по воронке продаж в CRM на основе расшифровок звонков или запроса пользователя.


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.