Генерация изображений и голос настраиваются отдельно: Генерация изображений
и Голосовой режим.
Языковые модели
Откройте Панель администратора → Языковые модели, чтобы выбрать, какие поставщики доступны вашему рабочему пространству, какие модели видны и какие модели должны быть основными или быстрыми в Yahont.
Типы поставщиков
Прямые поставщики моделей
Прямые поставщики моделей
Эти поставщики дают прямой доступ к размещённому API производителя моделей.Распространённые варианты — OpenAI и Anthropic. Обычно это самая простая настройка,
когда нужен быстрый доступ к новейшим флагманским моделям поставщика.
Облачные платформы и агрегаторы
Облачные платформы и агрегаторы
Эти поставщики предоставляют языковые модели через более широкий облачный слой или слой маршрутизации.Распространённые варианты — Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Google Vertex AI, OpenRouter,
LiteLLM Proxy и Bifrost. Российские шлюзы — RouterAI
и Polza.ai. Они полезны, когда нужны корпоративные средства управления,
привязка к облаку,
варианты регионального размещения или доступ к нескольким семействам моделей из одной точки интеграции.
Самостоятельное размещение и локальные среды
Самостоятельное размещение и локальные среды
Эти варианты позволяют запускать модели с открытыми весами на вашей инфраструктуре или локальном оборудовании.В Yahont есть встроенные интеграции с Ollama и LM Studio.
Это хороший выбор, когда вашей команде нужны локальные процессы разработки,
более строгие требования к размещению данных или меньшая стоимость за токен.
Пользовательские поставщики, совместимые с OpenAI
Пользовательские поставщики, совместимые с OpenAI
Если вашего поставщика нет в списке, его всё равно можно подключить через API, совместимый с OpenAI.Это относится к пользовательским шлюзам,
размещённым конечным точкам вывода и внутренним платформам моделей с интерфейсом
/chat/completions или /models в
стиле OpenAI.Как выбрать удачную стартовую конфигурацию
Если облачные модели одобрены для вашей организации, они обычно — лучший выбор по умолчанию: их проще эксплуатировать,
и они, как правило, дают лучшее соотношение возможностей и стоимости.
- Начните с одного основного поставщика для большинства пользователей.
- Используйте недавнюю модель семейства GPT, Claude или Gemini в качестве модели по умолчанию, если нужен наилучший опыт «из коробки».
- Используйте Bedrock, Vertex AI, Azure OpenAI, OpenRouter, LiteLLM Proxy или Bifrost, когда закупки, маршрутизация или привязка к облаку важнее прямой интеграции с производителем.
- Используйте семейства моделей с открытыми весами, такие как Llama, Qwen, DeepSeek или gpt-oss, если вы размещаете модели самостоятельно.
- Держите список видимых моделей коротким, чтобы пользователи выбирали из нескольких продуманных вариантов, а не из всех возможных версий.
Самостоятельное размещение лучше всего подходит для опытных команд, которые уже знают,
какие модели хотят запускать и как будут их эксплуатировать.
Настройка поставщиков
OpenAI
Azure OpenAI
Anthropic
AWS Bedrock
Google Vertex AI
OpenRouter
Bifrost
LiteLLM Proxy
Ollama
LM Studio
Поставщики, совместимые с OpenAI
Рекомендации
- Изучите условия, политику конфиденциальности и условия обработки данных каждого включаемого поставщика.
- Ограничьте список видимых моделей теми, из которых действительно должны выбирать пользователи.
- Используйте приватных поставщиков и управление доступом для дорогих, экспериментальных или командных моделей.
- Определите модель по умолчанию на уровне организации, прежде чем широко развёртывать эту страницу.
- Убедитесь, что во внутренних рекомендациях чётко указано, какие данные пользователи могут отправлять каждому поставщику.

